ChatGPT-Alternative für Unternehmen

Eine Enterprise-Alternative beginnt bei deinen Aufgaben

Ein Mitarbeiter sucht eine aktuelle Arbeitsanweisung, der Support braucht eine belegbare Antwort und ein Projektteam möchte Dokumente zusammenfassen. Diese Aufgaben sehen im Chat ähnlich aus, benötigen aber unterschiedliche Quellen, Berechtigungen und Prüfungen. Deshalb beginnen wir mit euren konkreten Abläufen und entwickeln daraus die passende KI-Lösung.

Für einen internen Wissensassistenten legen wir beispielsweise fest, welche Handbücher genutzt werden dürfen, wie Quellen angezeigt werden und was bei widersprüchlichen Informationen passieren soll. Für einen Kundenassistenten kommen Übergaben an Menschen, erlaubte Auskünfte und die Einbindung in bestehende Systeme hinzu. Der Funktionsumfang wird für dein Projekt vereinbart.

Unternehmenswissen statt Antworten ohne Bezug

Ein Sprachmodell kennt eure internen Regeln nicht automatisch. Eine Wissensanbindung mit Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, kann passende Abschnitte aus freigegebenen Dokumenten zur Beantwortung heranziehen. Das ist etwas anderes, als ein Modell mit sämtlichen Unternehmensdaten neu zu trainieren.

Wichtig sind aktuelle Inhalte und nachvollziehbare Fundstellen. Wir planen, wie Dokumente übernommen, Änderungen erkannt und nicht mehr gültige Inhalte entfernt werden. Eine Quelle allein garantiert noch keine richtige Antwort: Im Pilot testen wir, ob die Aussage tatsächlich durch die angeführte Passage gedeckt ist und ob der Assistent fehlendes Wissen verständlich benennt.

Mehr zu den Einsatzmöglichkeiten findest du bei unseren KI-Assistenten und Wissenssystemen.

On-Premise, Private Cloud oder Hybrid?

Wenn ihr Anwendung, Modelle und Daten in eurer eigenen Umgebung betreiben möchtet, planen wir eine On-Premise-KI-Lösung. Für eine exklusiv gehostete Umgebung vereinbaren wir Standort, Zugriff und Verantwortlichkeiten. Bei einem hybriden Aufbau muss klar sein, welche Anfrage welchen Weg nimmt und welche Inhalte die interne Umgebung verlassen dürfen.

Die öffentlich verfügbaren LXI-Tools sind Cloud-Dienste. Eine individuelle On-Premise-Bereitstellung ist ein separates Enterprise-Projekt, kein Schalter in einem normalen Cloud-Tarif. Auch eine eigene Chatoberfläche bedeutet nicht automatisch, dass das dahinterliegende Modell lokal läuft.

Woran du eine passende Lösung erkennst

• Antwortqualität: Nutze echte, freigegebene Beispielfragen und prüfe die Antworten mit Fachleuten.
• Zugriffsrechte: Teste dieselbe Frage mit unterschiedlichen Rollen. Vertrauliche Dokumente dürfen nicht über die Suche erreichbar werden.
• Integration: Kläre Anmeldung, Datenquellen, API-Zugriff und Übergaben an bestehende Anwendungen.
• Nachvollziehbarkeit: Halte Quellenstand, Testfälle und Grenzen der Lösung fest.
• Betriebskosten: Betrachte gleichzeitige Nutzung, Dokumentmengen, Updates und interne Betreuung, nicht nur einen Preis pro Nutzer.

Wenn Datenschutz der Anlass für die Suche ist, hilft unsere Checkliste für eine DSGVO-konforme ChatGPT-Alternative. Sie ersetzt keine Prüfung des konkreten Einsatzes.

Mit einem überprüfbaren Pilot starten

Wähle einen Fachbereich, eine begrenzte Sammlung geeigneter Dokumente und repräsentative Fragen. Notiere vor dem Start, wann eine Antwort als richtig gilt und wann an einen Menschen übergeben werden soll. Wir besprechen daraus den Umfang, die benötigten Anbindungen und einen realistischen Weg zur Einführung.

Für die erste Anfrage genügen eine Beschreibung des Ablaufs, die ungefähre Teamgröße und eure gewünschte Infrastruktur. Bitte schicke keine vertraulichen Dokumente oder Zugangsdaten über das Kontaktformular. Geeignete Testdaten und einen sicheren Austauschweg stimmen wir gesondert ab.

Häufige Fragen

Ist das ChatGPT auf unseren eigenen Servern?

Nein. LXI entwickelt eine eigenständige KI-Lösung. Für einen lokalen Betrieb wählen wir dafür geeignete, lokal ausführbare Modelle und Komponenten. ChatGPT ist ein Angebot von OpenAI; LXI ist davon unabhängig.

Können wir bestehende Dokumente und Anwendungen anbinden?

Das planen wir anhand eurer Quellen, Schnittstellen und Zugriffsregeln. Ein Pilot zeigt, welche Anbindung und Antwortqualität für den jeweiligen Ablauf erreichbar sind.

Ist jede On-Premise-Lösung automatisch DSGVO-konform?

Nein. Der Einsatz muss unter anderem hinsichtlich Zweck, Daten, Berechtigungen und Verantwortlichkeiten geprüft werden. Die eigene Infrastruktur ist ein technischer Baustein, keine pauschale rechtliche Freigabe.