On-Premise-KI für dein Unternehmen.

On-Prem AI: Anwendung, Modell und Daten gemeinsam planen

On-Premise-KI, auch On-Prem AI oder selbst gehostete KI genannt, wird für den vereinbarten Umfang in deiner eigenen Infrastruktur bereitgestellt. Private AI beschreibt dagegen vor allem eine kontrollierte Umgebung und kann auch exklusiv gehostet sein. Welche Variante sinnvoll ist, hängt von deinen Datenwegen, vorhandenen Ressourcen und Zuständigkeiten ab.

Mehr als ein lokales Sprachmodell

Ein Unternehmensassistent braucht neben einem Modell häufig Dokumentensuche, Speicherung, Anmeldung und Schnittstellen. Wir planen diese Bausteine zusammen, damit aus einzelnen Werkzeugen ein nutzbarer Ablauf wird. Für interne Wissenssysteme sind aktuelle Quellen und rollenabhängige Zugriffe wichtig. Bei KI-Agenten und Automatisierung kommen erlaubte Aktionen, Freigaben und ein nachvollziehbarer Umgang mit Fehlern hinzu.

Wann eigene Infrastruktur sinnvoll sein kann

On-Premise kommt vor allem dann infrage, wenn eine Organisation die Umgebung selbst kontrollieren möchte und den Betrieb übernehmen kann. Vor einem Angebot klären wir Rechenkapazität, parallele Nutzer, Dokumentmengen und erwartete Antwortzeiten. Dazu gehören auch die Voraussetzungen für Updates und Wiederherstellung. Bestehende Hardware wird anhand des geplanten Einsatzes bewertet, nicht allein anhand eines Modellnamens.

Was für einen Offline-Betrieb geprüft werden muss

Wenn ein Ablauf ohne externe Verbindung funktionieren soll, müssen alle dafür benötigten Komponenten und Daten lokal verfügbar sein. Externe Recherche, Cloud-Schnittstellen oder Supportzugänge sind gesondert zu betrachten. Die Anforderungen an abgeschottete Netze und die Bereitstellung von Updates klären wir projektspezifisch. Ein gewöhnlicher Cloud-Zugang wird dadurch nicht zu einer Offline-Installation.

Mit einem klaren Pilotprojekt zur eigenen KI-Plattform

Beschreibe eine Aufgabe, geeignete Testdaten und das erwartete Ergebnis. Gemeinsam legen wir fest, woran Qualität, Zugriffsrechte und Alltagstauglichkeit gemessen werden. Der Private-AI-Leitfaden hilft beim Briefing; die Checkliste für lokale KI-Tools vertieft Betrieb und Kapazität. Die öffentlichen LXI-Tools sind Cloud-Dienste. On-Premise-Bereitstellung, Integration und Unterstützung werden als individuelle Enterprise-Leistungen vereinbart.